过去 · Search
打开链接，自己比较
品牌争取排名、点击和网站访问，再由买家逐页判断。
给企业主与增长团队的 GEO 工作台
客户问 AI 的时候，你的品牌会进入候选名单吗？
看见谁被提到、哪些来源被引用、你的品牌差在哪里，并把证据变成一份增长蓝图和未来 90 天的行动计划。
- 知道有没有进入 AI 候选名单
- 知道差距来自哪里
- 拿到今天最值得做的一件事
- 用复测看趋势，不看某一天
Nimbus Analytics · 增长工作区
示例数据
提及率
42%
12 / 28 个答案
引用率
18%
5 / 28 个答案
声量占比
31%
较上期 +4
样本量
28
6 / 9 引擎已返回
各引擎品牌提及率
同一组买家问题 · 重复采样
ChatGPT
Claude
Gemini
Perplexity
DeepSeek
AI Mode
答案引用来源
提及不等于引用
g2.com
22
techradar.com
16
nimbus.io
9
reddit.com
7
解读
被提到，但没被引用。 42% 的答案提到 Nimbus，只有 18% 引用了 nimbus.io；答案更多采用 g2.com 和 techradar.com 的说法。最大差距是第三方权威证据，这就是蓝图和 90 天计划的起点。
58
AI 判断
产品清晰，权威不足
最弱维度决定第一项任务。
定位清晰度66
客户清晰度71
权威证据42
AI 可见性38
内容分发52
增长蓝图
Nimbus Analytics 增长蓝图
理想客户
20–200 人 SaaS 团队的产品与增长负责人
买家旅程
从问题识别到比较、验证与决策
权威缺口
第三方证据与品类页面覆盖不足
内容机会
优先回答高意图比较问题
1
Foundation · 当前
2
Build · 接下来
3
Authority
4
Scale
今天的行动
发布一页直接回答买家比较问题的内容
围绕“Nimbus Analytics vs Dataly”解释适用场景、证据和选择标准。
高影响
45 分钟
14 天内
目标：/compare/dataly
查看完整 90 天计划
重复采样
同一个问题不只问一次
多引擎视角
比较不同 AI 答案表面
引用证据
保留答案实际引用的来源
测量与判断分开
事实、你的输入与 AI 判断分别标注
为什么现在要关注 GEO
买家不只是在搜索，他们正在直接向 AI 要答案。
GEO 不替代 SEO。SEO 帮助客户找到页面；GEO 关注品牌能否进入 AI 生成的答案与候选名单。
现在 · Ask AI
先得到候选和理由
AI 先整理品牌、证据和比较信息，影响买家之后访问谁。
推荐考虑 Nimbus Analytics， 因为它适合没有数据团队的 SaaS 公司……
引用：第三方评测 · 品牌网站 · 社区讨论
引用：第三方评测 · 品牌网站 · 社区讨论
如果品牌长期不出现在 AI 答案里，它就更难进入买家的早期候选名单。先确认现状，再决定投入。
4 / 10
十次回答中有四次提到你。它说明出现频率，不代表一定是正面推荐。
2 / 10
十次回答中有两次引用你的来源。被提到和被引用需要分开看。
31%
你在自己与所追踪竞品全部提及中的份额，不是传统搜索排名。
看比例和趋势，不用一张截图下结论。 · 示例数据
从信号到行动
一条可以持续运行的增长闭环。
不是只告诉你一个分数，而是说明差距、形成计划、交给团队，再通过复测观察方向。
-
01
测量
向多个 AI 引擎重复发送买家会问的问题。
-
02
诊断
比较提及、竞品声量、引用来源和网站证据。
-
03
规划
生成增长蓝图，找出关键增长缺口。
-
04
执行
把路线图转成四阶段 90 天行动板。
-
05
验证
通过复测、告警和报告观察指标变化。
AI 可见性
不只看有没有被提及，还要看谁占据了答案。
用相同问题比较品牌、竞品和引用来源，保留完整答案与样本量。
01
四类真实买家问题品类、痛点、比较和品牌问题。
02
跨引擎比较可用引擎按当前部署与套餐动态显示。
03
带分母的结果例如 12 / 28 个答案，而不是孤立的 42%。
声量占比
你与所追踪竞品的答案份额 · 示例
Dataly
41%
Nimbus（你）
31%
Chartwell
28%
监测问题
从买家真实决策开始
品类适合小型团队的营销分析工具有哪些？
痛点如何自动生成每周客户报告？
比较Nimbus 和 Dataly 哪个更适合代理机构？
品牌Nimbus Analytics 的主要优势是什么？
完整答案已保存
包含提及、引用 URL、语气与采样记录。
引擎范围
读取当前部署的配置
- ChatGPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)
- Gemini (Google)
- DeepSeek
- Google AI Overviews
- Google AI Mode
- Microsoft Copilot
诊断
看见差距，也看见造成差距的证据。
查看答案反复引用哪些来源、竞品覆盖了哪些问题，以及你的网站还缺少什么。差距通常来自三个地方。
最常被引用的域名哪些网站反复出现在答案来源中。
提及与引用的差距品牌出现了，但自己的证据没有被采用。
高优先级改进建议将诊断结果连接到可以执行的修复动作。
来源差距
答案采用了竞品与第三方来源，而不是你的内容。
网站证据差距
页面结构、实体信息或可验证主张不足。
问题覆盖差距
内容没有直接回答买家正在问的问题。
AEO 审计 · 14 项检查
68
汇总为五个维度 · 示例
Technical
On-page
Keyword
Authority
Entity
增长蓝图
一份基于真实证据的增长蓝图。
整合业务输入、网站内容、AEO 审计与近期 AI 可见性证据，形成一份咨询式报告，指出定位、客户、权威、内容和分发中的关键缺口。
58
总体健康度
强产品，弱权威
定位清晰度66
客户清晰度71
权威证据42
AI 可见性38
内容分发52
已测量
自述信息
AI 判断
增长蓝图
Nimbus Analytics
理想客户
谁最可能购买，以及触发购买的时刻。
买家旅程
从问题、探索、比较、验证到决策。
知识主题
品牌应该持续拥有的主题与问题。
权威缺口
第三方证据、案例和来源覆盖。
内容机会
优先创建或更新的页面与资产。
90 天路线图
按阶段、影响和时间组织行动。
- 1 · 引导评估回答业务、客户与目标问题。
- 2 · 收集证据网站、审计和近期测量数据。
- 3 · AI 分析形成九部分策略与优先级。
- 4 · 交付报告在线查看、10 页 PDF 与可撤销的限时分享。
90 天计划
从今天最值得做的一件事开始。
把蓝图拆成四个阶段。每项任务都有影响、预计时间、截止日和完成标准，可以直接交给团队或服务商。
今天的行动
统一网站上的品牌定位句
在首页、About 和核心产品页使用同一条清晰的品类、客户与价值表达。
92影响分
一键交给团队复制包含目标、完成标准、影响、时间、截止日和页面的任务 Brief。
免费开始，拿到你的第一个行动
不需要先懂 GEO。任务 Brief 可以直接交给员工、外包或代理机构。
追踪 GEO 效果
做了之后，用同一组问题再测一次。
看趋势，不看某一天。用相同问题持续复测，结合样本量观察提及率、引用率和声量占比是否形成稳定方向。
1
固定问题与测量窗口保持前后数据尽量可比较，按套餐周期自动复测。
2
告警与定期报告发现明显变化再回到答案和来源；报告可直接发给老板或客户。
3
不包装因果关系趋势是观察结果，不自动证明某项任务造成增长。
可见性趋势提及率 · 相同问题组 · 12 周 · 示例数据
42%
第 1 周 · 28% · n=28
第 12 周 · 42% · n=30
前 4 周均值30%
+10 pt连续 4 期同向
后 4 周均值40%
告警
Dataly 在“比较”类问题中的提及率两期上升点开可回到具体答案和被引用来源。
报告
第 12 周 PDF 报告已生成包含样本量、测量窗口和三项指标变化，可发给老板或客户。
示例数据 · 指标变化不代表已证明任务与结果之间的因果关系。
为决策者，也为执行者
每个人看到与自己有关的结果。
先知道什么值得投入。
不用先学 GEO 术语。看懂品牌有没有进入候选名单、最大差距在哪里，以及未来 90 天该把预算和人放在哪。
- 一个健康分和最弱的一个维度
- 今天最值得做的一件事
- 可以直接交给员工或服务商的任务 Brief
决策时看结论，不看 Dashboard
把 GEO 效果变成可汇报的节奏。
从买家问题、引用来源和内容机会出发，执行任务、持续复测，并把变化讲给老板。
- 品牌与竞品的提及率、引用率、声量占比
- 每期自动复测、告警和 PDF 报告
- 四阶段行动板与任务状态
向上汇报有分母、有窗口、有趋势
跨客户交付可重复的方法。
用同一套测量、诊断和计划为多个客户服务，把 GEO 做成可续费的服务项目。
- 多品牌工作区与团队席位
- 白标报告与 REST API（按套餐）
- 每个客户独立的蓝图和 90 天计划
额度与权益按当前套餐动态显示
在客户和团队需要的地方交付
- 下载 Android 版
- 邮件告警
- 团队工作区
- 定期报告
- REST API
- 白标交付
价格
从一次真实测量开始。
以下套餐、引擎、Credits 与额度均读取当前部署的真实数据。
Free
免费
Kick the tyres on a single brand.
- 1 个品牌工作区
- 10 个买家问题 · 2 个引擎 · 3 个竞品
- 每周运行，重复采样
- 1 个团队席位
- 每month 100 Credits
- 不限增长蓝图数量
- 90 天行动计划，任务 Brief 可复制
Starter
$29 / month
For a growing brand tracking its AI-answer presence.
- 3 个品牌工作区
- 50 个买家问题 · 4 个引擎 · 10 个竞品
- 每日运行，重复采样
- 3 个团队席位
- 每month 2,000 Credits
- 不限增长蓝图数量
- 90 天行动计划，任务 Brief 可复制
Agency
$99 / month
Resell AI-visibility monitoring to clients under your brand.
- 25 个品牌工作区
- 500 个买家问题 · 9 个引擎 · 25 个竞品
- 每日运行，重复采样
- 15 个团队席位
- 每month 10,000 Credits
- 不限增长蓝图数量
- 90 天行动计划，任务 Brief 可复制
无限额度显示为“不限”。注册关闭时，按钮改为登录。
常见问题
开始之前，先把边界讲清楚。
不会。SEO 帮助网页被搜索和发现；GEO 关注品牌信息能否被 AI 答案理解、验证和采用。两者互补。
单次答案容易受引擎、时间和随机性影响。Alzaro AI 使用重复采样、多个引擎和明确样本量，帮助你看比例与趋势，而不是一张截图。
提及率是答案提到你的频率：10 次回答中有 4 次即 40%。引用率是答案引用你网站或可归因来源的频率，被提到不等于被引用。声量占比是你在自己与所追踪竞品全部提及中的份额，不是搜索排名。
蓝图结合你确认的业务输入、网站内容、AEO 审计，以及近期可见性数据或固定探测证据。每个部分都标注为“已测量”“自述信息”或“AI 判断”，不会把判断包装成测量结果。
四个阶段（Foundation、Build、Authority、Scale）、今天的行动，以及带影响、预计时间、截止日、来源和状态的任务。重新生成蓝图时，已开始、已完成、已忽略和手工创建的任务会保留。
可以。设置时输入网址并确认品牌、竞品和买家问题即可开始。结果用三个比例表达，每条改进建议都说明改什么、为什么改；技术项可以交给负责网站的人完成。
可以。每项 90 天任务都能复制为包含目标、完成标准、影响、预计时间、截止日和目标页面的 Brief。目前不支持在 Alzaro AI 内把任务分配给具体成员，Brief 就是为发送而设计的。
完成品牌设置并运行第一批问题后就能看到首份测量和引用来源；之后按套餐周期自动复测。判断方向要看多期数据和样本量，而不是某一天。
不能。Alzaro AI 测量其可观察范围内的答案、引用和趋势，并帮助你改善证据与内容；它不保证收录、引用、推荐、流量或收入结果。
可用引擎取决于当前部署配置和套餐。页面上的引擎范围、样本数和额度都从生产配置动态读取，不写死数字。
可以。Agency 套餐包含多品牌工作区、团队席位与角色、白标报告，并按套餐提供 REST API。每个客户品牌都有独立的测量、报告和计划。
先测一次，看有没有进入候选名单多引擎重复采样，结果带样本量。
免费开始